4.9 KiB
+++ author = "FlintyLemming" title = "拷打付费软件 —— MT Photos" slug = "pDu2xtf1f7X6yAwUJ1k7vg" date = "2024-12-12" description = "第二款软件" categories = ["HomeLab"] tags = ["NAS"] image = "https://gitee.com/flintylemming/mitsea-public-source/raw/master/images/blog/posts/2024/12/%E6%8B%B7%E6%89%93%E4%BB%98%E8%B4%B9%E8%BD%AF%E4%BB%B6%20%E2%80%94%E2%80%94%20MT%20Photos/david-becker-mGx5-xt1uec-unsplash.avif" +++
通过对比，个人觉得 MT Photos 撑不起现在这个价格，相比于 immich 没有明显优势，在部分体验上甚至有劣势，下面整理下我遇到的主要问题
-
资源管理差
人脸识别任务完成后两三个小时都不自动回收显存
原因非常的抽象，它的前端会定时调 API 的 /check
然后他后端的重启逻辑是什么呢，只要有 API 调用，就一个小时内都不会重启
所以他就永远都不会重启释放显存
-
扫库效率低下
它的缩略图、元信息提取、生成缩略图等任务有可能不是并行的，至少前端看不出来。导致初始化时扫库效率明显低于 immich（任务调度已经拉满CPU 64 线程）
immich 多个任务是并行的
-
CLIP 搜图模型效果不佳
默认用的 Chinese-CLIP 而且不能更换，实测效果不如 immich 的 XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus。比如搜索血压计，MT Photos 搜不出来
-
文档质量一般
首先他这个 docker compose 配置文件写的就不合理，两个依赖的 ai 容器根本就不需要开放端口，直接用 compose 内部网络就可以链接，即
容器名:端口
然后他本来是基于 docker compose 提供的部署教程，这里又变成了 docker run，第一次用的用户可能就不知道这个 --gpu all 如果你改 docker compose 里面的镜像，还需要添加 GPU 设备才可以
总而言之就是非常混乱，你不如直接给四个 docker compose 配置文件：不带 AI 的，带 onnx AI 的，带 cuda AI 的，带 arm AI 的就完事了。不要把面向客户的文档写成了自己看的笔记。
-
GPS API 服务需要用户自己配
这个我觉得是最抽象的，immich 作为免费开源软件都默认提供 GPS API，而且国内照片位置也正常，但是 MT Photos 作为收费软件还需要自己去申请 API 配进去。
-
Android App 体验不好
不支持 HDR 视频回看
开了底部导航显示优化后查看原图还是用的全屏模式（Immersive Mode），需要上划底部才能呼出导航栏
等等等等小问题
Photo by David Becker on Unsplash