+++ author = "FlintyLemming" title = "拷打付费软件 —— MT Photos" slug = "pDu2xtf1f7X6yAwUJ1k7vg" date = "2024-12-12" description = "第二款软件" categories = ["HomeLab"] tags = ["NAS"] image = "https://gitee.com/flintylemming/mitsea-public-source/raw/master/images/blog/posts/2024/12/%E6%8B%B7%E6%89%93%E4%BB%98%E8%B4%B9%E8%BD%AF%E4%BB%B6%20%E2%80%94%E2%80%94%20MT%20Photos/david-becker-mGx5-xt1uec-unsplash.avif" +++ 通过对比,个人觉得 MT Photos 撑不起现在这个价格,相比于 immich 没有明显优势,在部分体验上甚至有劣势,下面整理下我遇到的主要问题 1. 资源管理差 人脸识别任务完成后两三个小时都不自动回收显存 ![]() 原因非常的抽象,它的前端会定时调 API 的 /check ![]() 然后他后端的重启逻辑是什么呢,只要有 API 调用,就一个小时内都不会重启 ![]() 所以他就永远都不会重启释放显存 2. 扫库效率低下 它的缩略图、元信息提取、生成缩略图等任务有可能不是并行的,至少前端看不出来。导致初始化时扫库效率明显低于 immich(任务调度已经拉满CPU 64 线程) ![]() immich 多个任务是并行的 ![]() ![]() 3. CLIP 搜图模型效果不佳 默认用的 Chinese-CLIP 而且不能更换,实测效果不如 immich 的 XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus。比如搜索血压计,MT Photos 搜不出来 ![]() ![]() 4. 文档质量一般 首先他这个 docker compose 配置文件写的就不合理,两个依赖的 ai 容器根本就不需要开放端口,直接用 compose 内部网络就可以链接,即 `容器名:端口` ![]() 然后他本来是基于 docker compose 提供的部署教程,这里又变成了 docker run,第一次用的用户可能就不知道这个 --gpu all 如果你改 docker compose 里面的镜像,还需要添加 GPU 设备才可以 ![]() ![]() 总而言之就是非常混乱,你不如直接给四个 docker compose 配置文件:不带 AI 的,带 onnx AI 的,带 cuda AI 的,带 arm AI 的就完事了。不要把面向客户的文档写成了自己看的笔记。 5. GPS API 服务需要用户自己配 这个我觉得是最抽象的,immich 作为免费开源软件都默认提供 GPS API,而且国内照片位置也正常,但是 MT Photos 作为收费软件还需要自己去申请 API 配进去。 [https://mtmt.tech/docs/start/gps\_api](https://mtmt.tech/docs/start/gps_api "https://mtmt.tech/docs/start/gps_api") 6. Android App 体验不好 不支持 HDR 视频回看 开了底部导航显示优化后查看原图还是用的全屏模式(Immersive Mode),需要上划底部才能呼出导航栏 等等等等小问题 > Photo by [David Becker](https://unsplash.com/@beckerworks?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash) on [Unsplash](https://unsplash.com/photos/a-mountain-covered-in-snow-under-a-cloudy-sky-mGx5-xt1uec?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash)